大数据安全视角下计算机数据刑法保护之反思

大数据安全问题是信息时代刑法面临的全新挑战，在大数据技术的推动下，计算机数据的价值属性通过“量变”实现了“质变”，催生了新的法益保护需求并弱化了传统法益的刑法保护效果，传统的计算机数据刑法保护体系严重滞后。重新解释非法获取计算机信息系统罪并对《刑法修正案（九）（草案）》规定进行微调，是实现计算机数据刑法保护体系完善必经的司法途径和立法途径。     

国内夫余活动中心与王城研究

关于夫余的活动中心，有呼嫩平原和松辽平原两种说法；夫余的王城有前后之分，前期王城多数学者认为在吉林省吉林市，也有吉林农安、辽宁西丰等意见。后期王城有辽宁昌图四面城、吉林农安、吉林四平一面城、吉林柳河罗通山城、吉林榆树一带、吉林辽源龙首山山城等意见。     

扩张的中国高等教育：教育质量与社会分层

本文利用2011年首都高校生发展状况调查的数据，分析北京高校学生的分层现状，并讨论了1999年高等教育扩张对大学生入学和就业分层的影响，发现这一轮扩张强化了社会阶层的复制而非再生产。一方面，在其他条件不变的情况下，来自社会优势阶层家庭的学生有更大概率进入具有更好教育质量的精英院校，这说明中国高等教育在这一时期具有排他性的特征；家庭的社会阶层背景对子女教育分层的影响在中学阶段更加明显；家庭背景对专业选择没有显著影响。另一方面，在控制家庭社会经济背景的影响后，教育质量与学生选择市场化部门就业的概率和工作起薪显著正相关。如果高等教育扩张降低了教育质量，就可能削弱高等教育对社会阶层流动的促进作用。     

社会网络对生活满意度的影响研究——基于京、沪、粤三地的分析

本研究以2008年和2009年在北京市、上海市和广东省进行的“中国家庭追踪调查”的数据为基础，运用多层线性模型和协方差模型探讨了社会网络对生活满意度的影响程度。研究表明，拜年网中朋友的比例、邻里互动频率和非正式社会参与都对生活满意度有积极影响，生活满意度与拜年网规模之间则呈现出“∩”型的相关关系。协方差分析结果表明，社会网络规模的扩大、朋友比例的上升和非正式社会参与频率的增加都有助于提高个人的生活满意度，但邻里互动频率的变化对个人生活满意度的提升作用还有待进一步的研究。     

实物资金流量表的预测方法研究

资金流量表是国民经济核算体系中的重要组成部分。然而，由于在编制过程中需要采集大量的数据，通常情况下，很多国家的资金流量表都会有较长时间的滞后。在编制实物资金流量表的延长表时，已有方法通常是基于基期与预测期交易收支结构保持不变的假定条件。然而，经济结构发生显著变化时，该类方法就会失效。基于上述问题，研究弱化模型的假设条件，并提出了新的实物资金流量表预测方法( 简称 FPTF方法)。根据表中元素必须满足的约束条件，该方法通过建立数学模型解除约束，其次基于历史数据的动态趋势，采用适当的时间序列分析方法来预测目标年份的实物资金流量表。通过仿真分析，验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，基于中国1992年～2014 年的实物资金流量表数据进行实例分析，取得了满意的分析结果。     

Iwi community justice panels reduce harm from re-offending

ABSTRACT

The effect of iwi community justice panels is assessed using data from seven years of implementation. Panel participants of 1013 are compared to a control group drawn from 73,000 offenders charged with similar offences and propensity-matched by age, gender, ethnicity, offending history and location. The dependent measure is re-harm from offending calculated using the NZ Crime Harm Index. Panel participants did not reduce their rate of offending compared to matched controls. However, there is a significant reduction in harm from post-panel offending, on average by 26.9 ± 21.05 equivalised prison days. The relative reduction is 22.25% of the harm committed by matched controls. Iwi panels are an effective alternative justice resolution. Panel participants are found to re-offend with minor offences and thus any focus on rates of offending would miss the complexity of the restorative justice process that reduces the harm of re-offending.     

历史变局、国家兴衰与发展之路——三次千年变局叠加下的中国特色社会主义发展道路

每当先进的发展制度开始取代落后的发展制度时，整个世界格局就会进入重大的转换阶段。在中国五千年的发展历史中，有两次重大的历史变局完全改变了中国历史发展轨迹并深远地影响了当前中国的发展模式。新时代下的中国作为前两次历史变局影响的客体，曾经既是先进发展制度取代落后发展制度的受益者，也经历过作为落后发展制度主体而被先进发展制度冲击的过程。目前世界正处于第三次先进发展制度与落后发展制度交替的历史变局阶段，作为第三次重大历史变局的主体，在三次千年历史变局叠加的背景下，能否有效地认识、适应并改造利用前两次历史变局的经验与教训，构建系统性、科学性、可行性、领先性的中国特色社会主义制度，将决定中国在本次历史变局中能否顺利成为先进发展制度的主体从而实现民族复兴。     

Assessing the market values of soccer players – a robust analysis of data from German 1. and 2. Bundesliga

The paper examines to what extent a player's market value depends on his skills. Therefore, a data set covering 28 performance measures and the market values of about 493 players from 1. and 2. German Bundesliga is analysed. Applying robust analysis techniques, we are able to robustly estimate market values of soccer players. The results show (1) that there are significantly underrated and overrated players and (2) that a player's affiliation to a certain team may contribute to his market value. We conclude that a club's reputation affects the market values of its players and that star players are in tendency overrated.     

An additive–multiplicative mean model for panel count data with dependent observation and dropout processes

This paper discusses regression analysis of panel count data with dependent observation and dropout processes. For the problem, a general mean model is presented that can allow both additive and multiplicative effects of covariates on the underlying point process. In addition, the proportional rates model and the accelerated failure time model are employed to describe possible covariate effects on the observation process and the dropout or follow‐up process, respectively. For estimation of regression parameters, some estimating equation‐based procedures are developed and the asymptotic properties of the proposed estimators are established. In addition, a resampling approach is proposed for estimating a covariance matrix of the proposed estimator and a model checking procedure is also provided. Results from an extensive simulation study indicate that the proposed methodology works well for practical situations, and it is applied to a motivating set of real data.